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鈦媒體 13小時(shí)前

短劇出海在 AI 時(shí)代等風(fēng)來?

文 | 極新

2025 年,AI 短劇正在以爆發(fā)之勢(shì)沖擊各大短視頻平臺(tái):比如在抖音熱榜上風(fēng)靡的宮廷題材 AI 短劇《奶團(tuán)太后宮心計(jì)》,目前更新至 68 集,累計(jì)播放量高達(dá) 2.1 億,首集點(diǎn)贊 8.3 萬。

如此成績,已超越不少真人實(shí)拍短劇,引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。

AI 短劇的爆發(fā)節(jié)點(diǎn)或許已到來:技術(shù)能力足以支撐可看、可接受的內(nèi)容,恰逢內(nèi)容資本雙重缺口,便迎來了大規(guī)模出海的機(jī)會(huì)。

01 短劇出海市場(chǎng)驗(yàn)證完成

中國短劇出海,已從 " 試水 " 邁向 " 跑通 " 階段。

根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),2024 年中國微短劇市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 505 億元,預(yù)計(jì) 2025 年可漲至 634.3 億元。更重要的是,海外市場(chǎng)需求也已顯露端倪:2024 年全球短劇應(yīng)用共 431 款,其中收入前 50 名占據(jù) 98.45% 份額,在這些應(yīng)用中有 41 款來自中國出海產(chǎn)品。

據(jù)霞光社基于出海收入規(guī)模 Top10 短劇平臺(tái)測(cè)算 2024 上半年海外短劇總流水已突破 23 億美元(約 158 億元),預(yù)計(jì)全年將達(dá) 40 億美元。TikTok 官方的研究則預(yù)計(jì),未來全球海外月度短劇用戶可達(dá) 2 億– 3 億,潛力巨大。

用戶版圖方面,美國市場(chǎng)貢獻(xiàn)占比最高:美國占中國出海短劇收入過半,北美單次下載均可產(chǎn)生約 4.7 美元收入,高于其他地區(qū)。

除付費(fèi)習(xí)慣較好的歐美市場(chǎng)外,東南亞和中東也表現(xiàn)亮眼:東南亞因人口紅利和文化相近、內(nèi)容親和," 甜寵 "、" 虐戀 " 等題材頗受歡迎 ;

中東市場(chǎng)對(duì)愛情、神話、懸疑題材興趣高漲,中國風(fēng)格短劇在當(dāng)?shù)丶ぐl(fā)了 " 爆炸式 " 效應(yīng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),TikTok 在沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋擁有 4800 萬月活用戶,2023 年中東地區(qū)短視頻直播觀看人次超 5000 萬,2024 年中東地區(qū)短劇用戶則超過 1.2 億,增長潛力巨大;海外播客也顯示,2% 的 " 爆款劇 " 創(chuàng)造了 79% 的收入 ,當(dāng)?shù)赜脩粼敢鉃槎虅「顿M(fèi)。

對(duì)應(yīng)驗(yàn)證階段的成果,已可通過實(shí)際案例窺見:掌閱科技旗下短劇平臺(tái) iDrama 上線后,已推出英語、日語、韓語三種版本(計(jì)劃拓展西班牙語、法語等),上線幾月用戶即增至近 20 萬,涉足美國、韓國、印尼、馬來西亞、印度等市場(chǎng),多次登頂蘋果和谷歌商店娛樂暢銷榜。

國內(nèi)短劇頭部平臺(tái)紛紛以不同策略角逐海外,九州文化(ShortTV、99TV、ShortMax)在東南亞累積約 1.2 億下載、600 萬 DAU;掌閱、中文在線等公司財(cái)報(bào)稱已制作數(shù)百部海外短劇,海外業(yè)務(wù)占比躍升至數(shù)成;昆侖萬維的海外短劇平臺(tái) Dramawave 月流水近 1000 萬美元,2024 年在海外社交和短劇業(yè)務(wù)收入達(dá) 12.5 億元。

DramaWave 韓國 Google Play 娛樂應(yīng)用榜排名情況

與此同時(shí),ROI 也在上升趨勢(shì):據(jù)目前短劇出海市場(chǎng)反饋的信息,只要海外短劇首日廣告 ROI 達(dá) 0.8 以上,20 天內(nèi)即可收回成本;今年 5 月上旬,掌閱科技在接受機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研時(shí)表示,2024 年公司短劇業(yè)務(wù)收入為 7.76 億元,2025 年第一季度短劇業(yè)務(wù)繼續(xù)高速增長,已成為公司第一大業(yè)務(wù)板塊,并進(jìn)入了行業(yè)的第一陣營。

這些信息都表明,海外觀眾對(duì)高節(jié)奏、劇情密集的 " 微短劇 " 接受度在提高,中國團(tuán)隊(duì)率先探索出的運(yùn)營和營銷模式也初見成效。

02 技術(shù)突破:從 Sora 到 Sora 2

在這一波浪潮中,技術(shù)進(jìn)步是關(guān)鍵推動(dòng)力。

9 月 30 日,OpenAI 新一代視頻生成模型 Sora 2 的橫空出世,與第一代 Sora 相比,Sora 2 在畫質(zhì)、時(shí)長、同步性等方面大幅提升—— Sora 2 可生成時(shí)長達(dá) 10 秒、接近 4K 細(xì)節(jié)的短視頻,畫面更加銳利,幀與幀之間延續(xù)性更好,能夠勝任各種風(fēng)格需求。

生成效果方面,Sora 2 尊重物理規(guī)律和物體常駐屬性:若籃球擊中籃板,Sora 2 的視頻中能真實(shí)模擬出反彈擊打籃筐的場(chǎng)景音效和細(xì)節(jié) ,復(fù)雜動(dòng)作如體操后空翻、貓和船上的騰空都能合理呈現(xiàn)。

更重要的是,Sora 2 在語音與口型上實(shí)現(xiàn)同步生成:人物說話時(shí)唇動(dòng)與生成語音僅相差 3 幀,并支持多種語言的對(duì)話生成。例如,用中文提示生成西班牙語對(duì)話,Sora 2 能輸出流暢自然、富有情感的西班牙語對(duì)話,徹底解決了以往工具口型與配音不一致的痛點(diǎn)。

環(huán)境音效方面也更為立體:Sora 2 可以生成層次豐富的背景聲場(chǎng),如模擬 " 海邊跳蚤市場(chǎng) " 的人聲、海浪和海鷗聲層次混合;而各種音效也會(huì)依據(jù)畫面動(dòng)作物理貼合,如體操落地時(shí)會(huì)出現(xiàn)恰當(dāng)?shù)哪_步落地聲,而非泛用的 " 砰 " 聲。

此外,Sora 2 在劇情連貫性和鏡頭控制上也有新突破。

它可解析復(fù)雜的多階段提示詞并保持?jǐn)⑹乱恢拢罕热巛斎?" 場(chǎng)景 1:火箭發(fā)射;場(chǎng)景 2:太空中宇航員太空行走 " 等分鏡指令時(shí),Sora 2 會(huì)連貫地呈現(xiàn)完整宇航畫面并保持角色和背景細(xì)節(jié)一致;甚至允許指定相機(jī)角度、色彩風(fēng)格、鏡頭運(yùn)動(dòng)等要求,輸出高質(zhì)量剪輯。

Sora 2 另一個(gè)新特性是 "Cameos":用戶可上傳自己的視頻(驗(yàn)證身份),將自己或他人 " 注入 " 生成場(chǎng)景,模型會(huì)忠實(shí)復(fù)制該人物的面部和聲音,使用戶可以成為視頻主角。

所有這些改進(jìn)加起來,使得 Sora 2 生成的視頻角色形象連貫性大幅提升——人物從頭到尾保持相同形象,常見的 " 消失肢體 "" 融化臉 " 等怪異現(xiàn)象明顯減少。

在短劇制作鏈條中,這類視頻生成模型正逐漸承擔(dān) " 編劇 + 導(dǎo)演 + 美工 + 剪輯 " 的職責(zé)。

以典型 AI 短劇制作流程為例:首先可用 Sora 2 生成基于劇本提示的基礎(chǔ)鏡頭,然后利用專業(yè)工具如巨日祿 AI 進(jìn)一步豐富角色動(dòng)作和場(chǎng)景細(xì)節(jié)。

巨日祿團(tuán)隊(duì)曾演示,其 AI 工具能夠根據(jù)簡短提示詞自動(dòng)融合角色和場(chǎng)景,如在臥室中玩游戲、多角色互動(dòng)等情境,快速生成一致的畫面素材。據(jù)報(bào)道,熟練使用巨日祿 AI 后,一個(gè)人一天即可產(chǎn)出 1 – 2 分鐘的分鏡素材 (相當(dāng)于傳統(tǒng)漫劇 1 集),每分鐘成本不足 700 元人民幣。

再者,上述 Sora 2 生成的視頻可通過 Sora 24.AI 等多語種適配技術(shù),自動(dòng)配出英語、日語、阿拉伯語等版本音軌或字幕,實(shí)現(xiàn)一次創(chuàng)作多國適用。相比之下,傳統(tǒng)真人短劇需要編劇、分鏡、美術(shù)、演員、場(chǎng)景、拍攝、配音、剪輯等復(fù)雜流程,動(dòng)輒上百人、多地拍攝,制作周期長(單部通常數(shù)十至數(shù)百天),成本動(dòng)輒數(shù)十萬至幾百萬人民幣。

由此可見,從 Sora 2 視頻生成到 AI 人物合成再到多語種輸出的鏈路,將制作流程壓縮為 " 一人寫 Prompt、AI 產(chǎn)物 " 的高效模式,成本可能只及傳統(tǒng)的十分之一甚至更低。

這樣的技術(shù)革命下,短劇制作出現(xiàn)了 " 降本增效 " 的質(zhì)變。

舉例來說,使用巨日祿 AI 生成真人短劇時(shí),每分鐘成本大約 1000 元左右,相比同期制作動(dòng)漫漫劇成本并無顯著增加。而傳統(tǒng)真人短劇每分鐘動(dòng)輒數(shù)萬成本;巨日祿團(tuán)隊(duì)直言,單部 AI 短劇可能 " 幾小時(shí)搞定,一部劇只要十幾萬元 " 。類似的,Sora 2 等工具每條 10 秒視頻只需幾元成本,而拍攝同等劇情要上千元。

從技術(shù)層面看,AI 短劇目前已經(jīng)通過 4K 級(jí)畫質(zhì)、高度同步的多語音、時(shí)序連貫性等方面的突破,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)效飛躍,這也是此時(shí)大規(guī)模出海的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。

而隨著 AI 技術(shù)的深度應(yīng)用,中國文娛出海的內(nèi)容形態(tài)正在發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變:從真人短劇向 AI 漫劇拓展。2025 年被行業(yè)普遍視為 "AI 漫劇元年 "。

AI 漫劇的優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在制作效率上,更在于其能夠有效降低文化折扣。中文在線集團(tuán) AI 動(dòng)漫部總經(jīng)理周立強(qiáng)指出,AI 與人類創(chuàng)作者是互補(bǔ)關(guān)系," 好的創(chuàng)意和故事仍然需要人類創(chuàng)作者的智慧 "。

一部 35 集、每集 7 分鐘左右的精品漫劇,傳統(tǒng)創(chuàng)作周期需近 9 個(gè)月,總成本 100 多萬元。而 AI 輔助制作可將周期縮至 4 個(gè)月,成本降至 50 萬元以下。如果批量生產(chǎn),甚至可實(shí)現(xiàn)幾萬元成本一部劇。

2025 年上半年,漫劇供給量以 83% 的復(fù)合增長率持續(xù)擴(kuò)容,近半年的周均在投漫劇劇目數(shù)超過 110 部,累計(jì)上線 3000 部,環(huán)比增長 603%。

03 中國團(tuán)隊(duì)出海打法升級(jí):從粗放試錯(cuò)到工業(yè)化運(yùn)營

在技術(shù)驅(qū)動(dòng)之余,中國內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的出海策略也在迅速演進(jìn)。

早期國內(nèi)影視劇出海多靠 " 翻譯輸出 ",即將國內(nèi)已有短劇內(nèi)容配上字幕投放海外(這一模式在東南亞等文化相近市場(chǎng)尤為有效),成本低、見效快。

但隨著市場(chǎng)深化,更多玩家開始布局本土化生產(chǎn):他們根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)偏好進(jìn)行內(nèi)容調(diào)研,策劃更能觸動(dòng)當(dāng)?shù)赜^眾的劇情。九州文化的負(fù)責(zé)人指出,東南亞觀眾對(duì) " 甜寵、虐戀 " 等題材興趣濃厚,具有跨越語言的感染力。掌閱科技也表示,未來會(huì)從主要做 " 字幕譯制劇 " 走向 " 配音劇 + 本土自制真人劇 ",并已啟動(dòng)海外自制項(xiàng)目。

與此同時(shí),企業(yè)開始在內(nèi)容運(yùn)營和系統(tǒng)構(gòu)建上投入工業(yè)化升級(jí):利用 AI 和數(shù)據(jù)手段提升選題和分發(fā)效率。一些上市公司披露,通過自研的創(chuàng)作大模型(如中文在線的 " 逍遙大模型 ")可生成多語種長篇?jiǎng)”?,并借助 AI 驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)推薦引擎(如 "Sereal+ 短劇推薦 2.0")提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容曝光率 65%。

分發(fā)渠道也日趨多元:既有中國出海的自有短劇 APP(ReelShort、DramaBox、ShortTV、iDrama、Dramawave 等),也通過 TikTok、Facebook 等社交媒體進(jìn)行嵌入式發(fā)行。

有的公司甚至建立發(fā)行中臺(tái),統(tǒng)一運(yùn)營全球多個(gè)應(yīng)用,集中管理多語言字幕、付費(fèi)系統(tǒng)、營銷素材等。

此外,為了滿足不同市場(chǎng)的審美與法規(guī),團(tuán)隊(duì)紛紛定制化 AI 模型和角色形象:例如針對(duì)日本市場(chǎng)使用符合日漫風(fēng)格的渲染模型,對(duì)印尼市場(chǎng)增強(qiáng)宗教題材敏感性的劇本審查,對(duì)歐美市場(chǎng)增加多元化角色。

這樣的定制化運(yùn)作,使中國團(tuán)隊(duì)從早期的粗放試錯(cuò)走向流水線式、工業(yè)級(jí)的出海運(yùn)營。

昆侖萬維 SkyReels 交互界面展示

04 產(chǎn)業(yè)臨界:創(chuàng)意權(quán)力重構(gòu)

AI 短劇的崛起,正推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)作模式的根本變革。

傳統(tǒng)影視強(qiáng)調(diào)導(dǎo)演和編劇的藝術(shù)駕馭,但在 AI 創(chuàng)作鏈中," 導(dǎo)演 " 的角色被隱匿在算法背后:觀眾的喜好被轉(zhuǎn)化為模型參數(shù),劇本更多由模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和提示詞決定。

正如業(yè)界所言,"AI 短劇不是拍出來的,是訓(xùn)出來的 "。

影片不再依賴現(xiàn)場(chǎng)演員與道具,而是由 AIGC 模型根據(jù)需求 " 合成 "。

這種分工重構(gòu)了創(chuàng)意權(quán)力:過往 " 一個(gè)頭腦捋劇本,一群人拍攝 " 的流程,逐步演變?yōu)?" 聚合用戶數(shù)據(jù) +AI 提示生成 " ——?jiǎng)?chuàng)作者更多扮演腳本編寫與后期把控的角色。

此外,AI 帶來的降本使得短劇可以嘗試更多主題和鏡頭:成本限制大大降低后,劇情和場(chǎng)景的多樣性會(huì)提升,甚至劇集結(jié)構(gòu)可能創(chuàng)新。

虛擬演員也開始登場(chǎng):已有 AI 生成的虛擬明星如 Particle6 的虛擬演員 Tilly Norwood 等在社交平臺(tái)上活躍,說明未來可能出現(xiàn)大量 " 人工智能主演 "。

可以說,AI 短劇促使內(nèi)容產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)人治走向 " 數(shù)據(jù) + 算法驅(qū)動(dòng) ",創(chuàng)意的邊界和權(quán)力格局正在重塑。

窗口期已現(xiàn),競(jìng)爭更趨白熱化。

對(duì)于中國團(tuán)隊(duì)而言,現(xiàn)在正值短劇出海的黃金窗口期。然綜觀時(shí)局,中國團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)加緊磨礪內(nèi)容和模型迭代,在本土化運(yùn)營、品牌建立、持續(xù)創(chuàng)新上下功夫,以應(yīng)對(duì)即將到來的全球同行競(jìng)爭。畢竟,當(dāng)全球 AI 短劇生態(tài)形成,曾經(jīng)的藍(lán)海也將變?yōu)槎喾谨閼?zhàn)的紅海。

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