過去一年，太多關(guān)于 AI 的討論飄在云端。為了尋找答案，9 月下旬，虎嗅智庫 AI 落地研學(xué)營第三期在上海舉辦。我們沒有空談，而是帶領(lǐng)近 10 位來自百勝中國、森馬、商派、東軟云科技等企業(yè)的負(fù)責(zé)人，一頭扎進(jìn)了叮咚買菜的前置倉和檸季總部，與這兩家公司以及特贊科技、蜀海供應(yīng)鏈的一線操盤手，進(jìn)行了 8 小時的深度拆解。

我們發(fā)現(xiàn)，真正驅(qū)動商業(yè)價值的，并非某個無所不能的超級 AI，而是一套植根于業(yè)務(wù)、以數(shù)據(jù)為血液的 " 智能系統(tǒng) "。這套系統(tǒng)，正在讓供應(yīng)鏈從被動的成本中心，進(jìn)化為企業(yè)的價值中心。

以下是四家企業(yè)為我們展現(xiàn)的四條截然不同的 AI 落地路徑。

叮咚買菜：用 Agentic AI，讓生鮮供應(yīng)鏈的每一筆 " 賬 " 都可追溯、可歸因

9 月下旬，在叮咚買菜的前置倉里，我們看到了數(shù)字化深入業(yè)務(wù)末梢的景象。而其技術(shù)副總裁周祥軍的分享，則揭示了這背后的核心引擎— AI 在生鮮供應(yīng)鏈的全流程落地。

生鮮供應(yīng)鏈的核心痛點(diǎn)在于 " 高損耗、高波動、強(qiáng)時效 "，叮咚買菜技術(shù)副總裁周祥軍分享的解法，是以 Agentic AI 為核心，將 " 產(chǎn) - 供 - 銷 - 配 - 服 " 全鏈路從 " 人治 " 升級為 " 算法驅(qū)動 "，讓每一個環(huán)節(jié)都清晰可追溯：

上游，通過多模態(tài)技術(shù)監(jiān)控種養(yǎng)殖環(huán)節(jié)，確保品質(zhì)合規(guī)；履約端，借助運(yùn)籌優(yōu)化與動態(tài)預(yù)測，精準(zhǔn)調(diào)度騎手排班與路徑，保障 "29 分鐘送達(dá) " 的承諾；在協(xié)同上，利用大模型構(gòu)建歸因體系，一旦出現(xiàn)異常，系統(tǒng)能自動定位到具體環(huán)節(jié)與責(zé)任人，形成 " 數(shù)據(jù) - 決策 - 執(zhí)行 - 反饋 " 的閉環(huán)。

周祥軍強(qiáng)調(diào)，AI 的價值在于 " 將人的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)化，將系統(tǒng)的決策自動化 "。目前，叮咚整體訂單和熱門單品的銷量預(yù)測準(zhǔn)確率均達(dá)到 95% 以上。

在叮咚買菜，AI 并非一個預(yù)測黑盒，而是一個透明的 " 賬本 "，清晰地記錄著每一個決策與結(jié)果之間的因果，從而驅(qū)動組織持續(xù)優(yōu)化。

檸季：用數(shù)智化做 " 減法 "，讓 CEO" 少干活 "

如果說叮咚代表了數(shù)據(jù)先行的重資產(chǎn)模式，那檸季則提供了一套輕資產(chǎn)、快擴(kuò)張的連鎖品牌數(shù)智化 playbook。檸季 CEO 金山，此前是游戲公司 CTO 出身，他的觀點(diǎn)一針見血：" 數(shù)智化的核心價值，就是用數(shù)據(jù)驅(qū)動取代經(jīng)驗(yàn)主義，最終讓 CEO ‘少干活’。"

他認(rèn)為，很多企業(yè)數(shù)智化的前兩步信息化、線上化都沒走完就妄談 AI，是本末倒置。檸季的邏輯非常務(wù)實(shí)，先通過數(shù)智化構(gòu)建一個可規(guī)?；?、不依賴 " 能人 " 的運(yùn)營體系：決策上，用實(shí)時數(shù)據(jù)中臺和 AI 系統(tǒng)性思考疊加內(nèi)外部流程組織能力進(jìn)化，代替管理者的 " 拍腦袋 "；運(yùn)營側(cè)，從選址、招商到供應(yīng)鏈管理，全鏈路優(yōu)化每個細(xì)節(jié)；用戶價值上，通過沉淀分析用戶行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對用戶潛意識需求預(yù)測，做到比用戶自己更懂他們的需求。

在 AI 應(yīng)用上，檸季同樣圍繞 " 提效 " 和 " 創(chuàng)收 " 兩個實(shí)在的目標(biāo)，在 AI 客服、AI 視頻巡檢、AI 選址等場景小步快跑。或許對檸季這樣的消費(fèi)品牌而言，這套可復(fù)制、可預(yù)測的數(shù)智化體系，才是企業(yè)真正的護(hù)城河。

特贊科技：用 AI 搭建內(nèi)容供應(yīng)鏈，把創(chuàng)意變成可復(fù)用的資產(chǎn)

"內(nèi)容正在成為企業(yè)的新 SKU。"

特贊首席戰(zhàn)略官任遠(yuǎn)，將我們帶入了一個全新的視角—內(nèi)容供應(yīng)鏈。在 " 貨找人 " 的時代，企業(yè)賣貨前必須先展示貨，內(nèi)容生產(chǎn)已成為商業(yè)的前置環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)，昂貴、低效且難以復(fù)用。特贊的解法是，用管理實(shí)體 SKU 的理念來管理內(nèi)容。他們將海報(bào)、視頻等創(chuàng)意物料視為 SKU，再將其拆解為不同技能的 " 原材料 "，進(jìn)行 " 組合生產(chǎn) "。

借助 AI，特贊為品牌搭建的內(nèi)容中臺，將企業(yè)優(yōu)質(zhì)的 0-1 的創(chuàng)意內(nèi)容管理起來，并將品牌元素、產(chǎn)品模型、賣點(diǎn)話術(shù)等沉淀為 " 原料庫 "。運(yùn)營人員無需設(shè)計(jì)技能，就能快速、批量地生成營銷內(nèi)容。

"AI 不是要取代創(chuàng)意，而是要釋放創(chuàng)意。"任遠(yuǎn)認(rèn)為，AI 將人從重復(fù)勞動中解放出來。當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)從一次性消耗變成可復(fù)用、可組合的創(chuàng)業(yè)模塊時，它就真正成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)。

蜀海供應(yīng)鏈：練好數(shù)字化 " 內(nèi)功 " 后，AI 落地需 " 從易到難 "

作為海底撈背后的供應(yīng)鏈大腦，蜀海如今服務(wù)著超過 5000 家連鎖餐飲企業(yè)。蜀海信息總監(jiān)張繼恒分享的，是一部與數(shù)字化供應(yīng)鏈復(fù)雜性搏斗的進(jìn)化史。

他坦言，供應(yīng)鏈數(shù)字化的根本目標(biāo)只有三個：降本、增效、提質(zhì)。為此，蜀海累計(jì)投入超 4 億元研發(fā)，構(gòu)建了一套龐大而精細(xì)的 SaaS 系統(tǒng)，覆蓋門店運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理、采購協(xié)同等業(yè)務(wù)全鏈路。

對于 AI 落地，蜀海的策略同樣 " 冷靜 " 和務(wù)實(shí)。張繼恒認(rèn)為，AI 落地不能冒進(jìn)，應(yīng)遵循 " 從易到難 " 的路徑。具體而言，優(yōu)先通過 AI 技術(shù)簡化日常工作流程，提高協(xié)同效率，然后聚焦高頻業(yè)務(wù)場景，形成從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)；進(jìn)而借助數(shù)據(jù)洞察與知識沉淀，持續(xù)提升整體運(yùn)營與決策質(zhì)量。

基于這一思路，蜀海先從智能客服、智慧辦公、運(yùn)營分析等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)良好、價值回報(bào)明確的軟場景切入；隨后逐步拓展至智能盤點(diǎn)、AR 驗(yàn)貨等需軟硬件深度結(jié)合的硬場景，穩(wěn)步推進(jìn) AI 在整體供應(yīng)鏈體系中的分層落地。

圓桌探討：從真實(shí)痛點(diǎn)出發(fā)，到形成落地共識

四場主題分享過后，在圓桌環(huán)節(jié)，與會嘉賓們圍繞殘酷 AI 在供應(yīng)鏈落地現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)和解法展開激烈探討。

品牌方首先拋出了自己的焦慮。森馬 AI 負(fù)責(zé)人林建霞指出，服裝行業(yè)最大的矛盾在于，消費(fèi)者要求越來越快、越個性，但供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)很漫長。如何用 AI 將前端的流行趨勢，有效傳導(dǎo)至后端漫長的面輔料采購環(huán)節(jié)，是她目前很想解的題。

當(dāng)討論深入，一個更棘手的問題浮出水面：AI 的價值如何衡量？業(yè)務(wù)增長是多方因素作用的結(jié)果，很難將功勞精準(zhǔn)歸因于某個 AI 工具。這引發(fā)了甲乙雙方的共同 " 槽點(diǎn) "。任遠(yuǎn)坦言，服務(wù)商面對客戶 " 保結(jié)果 " 的要求時需要非常謹(jǐn)慎，因?yàn)榧夹g(shù)圈和商業(yè)世界的按結(jié)果交付根本是兩碼事 "。

商派副總裁劉志剛認(rèn)為，國內(nèi)許多企業(yè)尚未完成從 IT 信息化到 DT 數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，缺乏 " 數(shù)字化駕馭能力 "，這是企業(yè) AI 落地的最大障礙。百勝中國 IT 總監(jiān)許昆的分享則印證了這一點(diǎn)，正是因?yàn)檎莆罩哔|(zhì)量的全鏈路數(shù)據(jù)，百勝中國才能像叮咚買菜一樣，落地復(fù)雜的 AI 預(yù)測和應(yīng)用實(shí)踐。

盡管困難重重，但最終大家也達(dá)成共識，AI 并非萬能靈藥，它的落地更像一場精密的系統(tǒng)工程。

第一步，統(tǒng)一數(shù)據(jù)：先讓分散在各個系統(tǒng)里的數(shù)據(jù) " 說同一種語言 "；

第二步，從 " 小場景、快回報(bào) " 的試點(diǎn)出發(fā)，從能算清楚賬的場景切入：比如知識庫、流程自動化等能算清楚賬，能很快看得見成效的場景入手；

第三步，重點(diǎn)啃增收骨頭：在構(gòu)建起數(shù)據(jù)、算法、流程的閉環(huán)基礎(chǔ)上，再挑戰(zhàn)銷售預(yù)測、智能營銷等更復(fù)雜的增收任務(wù)，讓 AI 真正成為業(yè)務(wù)增長的引擎。

最重要的一步，或許就是回歸業(yè)務(wù)，找到那個最痛的環(huán)節(jié)，邁出堅(jiān)實(shí)的第一步。

結(jié)語：

當(dāng)叮咚買菜以 AI 重塑生鮮供應(yīng)鏈，檸季借數(shù)智化構(gòu)筑品牌護(hù)城河，特贊用 AI 重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)流程，蜀海則以前沿系統(tǒng)支撐餐飲柔性供應(yīng)—我們清晰地看到，AI 正在產(chǎn)業(yè)深處掀起一場效率與體驗(yàn)的革命。

AI 已不再僅僅是提升效率的工具，它正逐漸演進(jìn)為商業(yè)社會的 " 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 "。虎嗅智庫 "AI 落地研學(xué)營 " 持續(xù)追蹤的，正是 AI 與真實(shí)業(yè)務(wù)場景融合的最新實(shí)踐。

截至目前，研學(xué)營已成功舉辦三期，圍繞 AI-Agent、AI+ 營銷、AI+ 供應(yīng)鏈等主題展開深度探討。

在走過了對 " 技術(shù) " 與 " 業(yè)務(wù) " 的探索之后，我們決定在 11 月北京收官之站，回歸本質(zhì)—聚焦 AI 時代的 " 人 " 與 " 組織 " 展開探討。

當(dāng) AI 成為新的生產(chǎn)力，什么樣的組織架構(gòu)、企業(yè)文化才能真正激發(fā)其潛能？屆時，我們將與蒙牛、多點(diǎn)、京東科技等企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)專家，共同探索答案。

第四期，11 月 28 日，北京見！