蘋(píng)果公司或?qū)?duì)其雄心勃勃的 Vision 產(chǎn)品線進(jìn)行重大戰(zhàn)略調(diào)整。
10 月 12 日,著名科技記者 Mark Gurman 在彭博專(zhuān)欄發(fā)文稱(chēng),面對(duì)售價(jià) 3500 美元的 Vision Pro 市場(chǎng)表現(xiàn)平平,蘋(píng)果可能會(huì)擱置更平價(jià)的頭顯項(xiàng)目,轉(zhuǎn)而將資源集中于研發(fā)一副更輕便、更主流的智能眼鏡。
這一低成本的 Vision Pro 頭顯被外界猜測(cè)為是 "Vision Air",該頭顯將更輕、更便宜。但蘋(píng)果公司已將部分從事該項(xiàng)目的工程師重新分配至一個(gè)專(zhuān)注于研發(fā)智能眼鏡的團(tuán)隊(duì)。
而這一轉(zhuǎn)變不僅暴露了售價(jià) 3500 美元的 Vision Pro 在通往大眾市場(chǎng)的道路上步履維艱,也預(yù)示著蘋(píng)果將與 Meta 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在更具潛力的智能眼鏡領(lǐng)域展開(kāi)正面交鋒。
戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向:從 " 小眾 " 到 " 大眾 "
Gurman 分析認(rèn)為,蘋(píng)果的 DNA 決定了它并非一家追逐小眾市場(chǎng)的公司。其巨大的成功建立在 iPhone、iPad 和 Apple Watch 等銷(xiāo)量達(dá)數(shù)千萬(wàn)乃至上億臺(tái)的主流產(chǎn)品之上。
然而,售價(jià)高昂、機(jī)身沉重且應(yīng)用生態(tài)匱乏的 Vision Pro,目前仍是一款令人印象深刻但應(yīng)用場(chǎng)景有限的設(shè)備,其封閉式設(shè)計(jì)限制了它成為多數(shù)人可以全天候佩戴的工具。
相比之下,智能眼鏡形態(tài)被認(rèn)為更具潛力。
Gurman 在體驗(yàn) Meta 的新款 Ray-Ban Displays 后認(rèn)為,智能眼鏡能夠自然地實(shí)現(xiàn)信息查看、接聽(tīng)電話和免提拍攝,這種形態(tài)比笨重的頭顯更易于被大眾接受。
他認(rèn)為,一款經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化的蘋(píng)果智能眼鏡,有潛力成為像 Apple Watch 一樣成功的產(chǎn)品,甚至可能演變?yōu)?iPhone 的替代品——這是 Vision Pro 永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的愿景。
因此,他認(rèn)為蘋(píng)果暫停平價(jià)版頭顯的研發(fā),將工程師轉(zhuǎn)向智能眼鏡項(xiàng)目是 " 正確的決定 "。
競(jìng)爭(zhēng)格局:與 Meta 殊途同歸
蘋(píng)果的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向,也呼應(yīng)了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向。
Meta 已經(jīng)將其重心從頭顯開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向了智能眼鏡。三星電子雖然即將推出一款對(duì)標(biāo) Vision Pro 的高端頭顯,但據(jù)稱(chēng)其并未期望該產(chǎn)品能成為銷(xiāo)量巨大的設(shè)備,同時(shí)也在與谷歌等伙伴合作開(kāi)發(fā)智能眼鏡。
據(jù)報(bào)道,Meta 在銷(xiāo)售價(jià)格遠(yuǎn)低于 Vision Pro 的混合現(xiàn)實(shí)頭顯方面也未取得太大成功。這似乎表明,如果一個(gè)概念在 500 美元或更低的價(jià)格點(diǎn)都無(wú)法吸引消費(fèi)者,那么問(wèn)題可能出在產(chǎn)品形態(tài)本身,而不僅僅是價(jià)格。
Vision 產(chǎn)品線的未來(lái)
Gurman 預(yù)測(cè),擱置平價(jià)頭顯并不意味著 Vision Pro 產(chǎn)品線的終結(jié)。未來(lái)的 "Vision" 系列可能演變?yōu)橐粋€(gè)多層次的產(chǎn)品組合:
低端:無(wú)顯示屏的智能眼鏡。
中端:帶顯示屏的智能眼鏡 / 真正的 AR 眼鏡。
頂端:作為旗艦產(chǎn)品的 Vision Pro(將繼續(xù)更新迭代)。
此外,未來(lái)的智能眼鏡很可能繼續(xù)運(yùn)行 visionOS 操作系統(tǒng),使蘋(píng)果在該軟件上的投入得以延續(xù)。
蘋(píng)果在打造智能眼鏡方面擁有顯著優(yōu)勢(shì),包括在可穿戴設(shè)備上的設(shè)計(jì)能力、高效的自研芯片以及強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)整合能力。然而,最大的挑戰(zhàn)在于能否最終掌握人工智能驅(qū)動(dòng)的功能,這被視為此類(lèi)設(shè)備成功的關(guān)鍵。